智能供應鏈協同與庫存預判
實(shi)時(shi)監控供應鏈各(ge)節點（如原(yuan)材料庫(ku)存、物流運輸、生(sheng)產(chan)線負(fu)載），結合歷史(shi)數(shu)據(ju)與市場趨勢預(yu)(yu)測(ce)未來(lai)需求。某(mou)跨國(guo)零售(shou)集團(tuan)利用LTC的數(shu)字孿生(sheng)模塊(kuai)，構建供應鏈虛擬鏡(jing)像，提(ti)前預(yu)(yu)判東(dong)南亞雨季(ji)對物流的影響，動態調整庫(ku)存分布，缺貨率降(jiang)低42%
