基于大型語言模型(LLM)+檢索增強技術(Retrieval-Augmented Generation, RAG)+知識庫,優化知識檢索和答案生成流程,實現更精準、更高效的信息檢索和內容生成,為用戶提供更高質量、高準確性的問答服務,滿足用戶在各種場景下的信息需求
整合先進的大模型、高效的算法和靈活的規則引擎,基于具體業務場景對現有的數字化應用進行智能化改造,增強應用的數據處理能力,優化業務流程,實現從設計、生產、管理、服務的全鏈路智能化,全面提升企業運營效率和智能化水平
通過企業專有大模型的私有化部署,與企業知識庫相結合,利用智能中樞調度模型、知識庫和業務系統,落地企業智慧大腦,對行業知識、企業內部知識進行訓練或微調,幫助企業打造定制化GPT大模型,賦能企業數字化轉型和智能化升級
以自研AI中臺善謀GPT為底座,整合MCP協議(模型上下文協議)、A2A技術(自動化代理協作協議)、多模態數據治理、知識圖譜構建等核心能力,助力企業積木花搭建AI應用智能體