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基于大型語言模型（LLM）+檢索增強技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG）+知識庫，優化知識檢索和答案生成流程，實現更精準、更高效的信息檢索和內容生成，為用戶提供更高質量、高準確性的問答服務，滿足用戶在各種場景下的信息需求
整合先進的大模型、高效的算法和靈活的規則引擎，基于具體業務場景對現有的數字化應用進行智能化改造，增強應用的數據處理能力，優化業務流程，實現從設計、生產、管理、服務的全鏈路智能化，全面提升企業運營效率和智能化水平
通過企業專有大模型的私有化部署，與企業知識庫相結合，利用智能中樞調度模型、知識庫和業務系統，落地企業智慧大腦，對行業知識、企業內部知識進行訓練或微調，幫助企業打造定制化GPT大模型，賦能企業數字化轉型和智能化升級
通過以APS為核心橫向貫通業務鏈路、縱向打通信息壁壘，構建銷售、供應、生產、庫存的動態平衡體系，形成需求側-生產端-供應鏈三端閉環協同的運營機制，建立以精益拉動計劃體系，打通端到端價值流，實現全價值鏈的實時聯動與閉環管控
SIE-SRM系統支持對供應商從引入、評估、合作到退出的全生命周期管理。企業可以對供應商的資質、信譽、績效等進行全面評估，確保選擇合適的供應商
從需求到回貨全過程的流程自動化實現，減少人為干預，降低了錯誤率，提高了采購執行的效率和準確性。信息實時共享。
SIE-SRM系統實現采購流程的自動化、供應商管理的優化以及企業與供應商之間的高效協同，從而提升企業的供應鏈管理水平和競爭力
