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基于大型語言模型（LLM）+檢索增強技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG）+知識庫，優化知識檢索和答案生成流程，實現更精準、更高效的信息檢索和內容生成，為用戶提供更高質量、高準確性的問答服務，滿足用戶在各種場景下的信息需求
整合先進的大模型、高效的算法和靈活的規則引擎，基于具體業務場景對現有的數字化應用進行智能化改造，增強應用的數據處理能力，優化業務流程，實現從設計、生產、管理、服務的全鏈路智能化，全面提升企業運營效率和智能化水平
通過企業專有大模型的私有化部署，與企業知識庫相結合，利用智能中樞調度模型、知識庫和業務系統，落地企業智慧大腦，對行業知識、企業內部知識進行訓練或微調，幫助企業打造定制化GPT大模型，賦能企業數字化轉型和智能化升級
基于大型語言模型（LLM）+檢索增強技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG）+知識庫，優化知識檢索和答案生成流程，實現更精準、更高效的信息檢索和內容生成，為用戶提供更高質量、高準確性的問答服務，滿足用戶在各種場景下的信息需求
