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當(dang)你用DeepSeek分(fen)析(xi)代碼時
AI正(zheng)在解析數(shu)十億(yi)行工業數(shu)據(ju)
當(dang)Midjourney生成藝(yi)術(shu)大作時
算法也(ye)在設計(ji)精密模具(ju)圖紙
當特(te)斯拉FSD學習人類駕駛時
智(zhi)能工廠(chang)的(de)機器視覺已實現0.01mm級檢(jian)測
……
全球AI競賽(sai)的(de)烽火(huo)
正從消(xiao)費(fei)互(hu)聯(lian)網燒(shao)向工業主戰(zhan)場
賽意信息正以全棧信創(chuang)之(zhi)力(li)
驅動制造業智(zhi)能體進化
AI與制造業的結合，正成為新一輪生產力革命的核心戰場。中(zhong)國制(zhi)造業(ye)連(lian)續十(shi)五年世界第一，占據全球30%以上的產能，其轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級的需求比(bi)任何行業都更為迫切。然而，在向AI化邁進的征程中(zhong)，制造業正面臨著(zhu)算力受制于人、模型水土不服、工具鏈碎片化等諸多困難。
困(kun)局
制造業AI化的四大難題
高端GPU芯片被海外壟斷，成(cheng)本高企且存在斷供風險，國產GPU市占率不足10%，性能與生態短板(ban)明(ming)顯，難以滿足大模(mo)型訓練需求。算(suan)力成本與斷供風險，成為制(zhi)造業AI化(hua)的(de)沉重負(fu)擔。
通(tong)用大(da)模(mo)型與制(zhi)造業(ye)場景(jing)的(de)適配難，在制(zhi)造業(ye)中(zhong)面臨專業(ye)術(shu)語理解、工藝邏輯適配和長(chang)鏈(lian)條(tiao)場景(jing)整合(he)的(de)挑戰，大模型(xing)基于(yu)“概率論(lun)推理(li)”的本質，導致其在工(gong)業復雜場景(jing)中輸出不穩定，難以精準滿(man)足生產需求。
模(mo)型訓練需大量算力資源(yuan)，而私有化(hua)部署成本巨大，且(qie)開(kai)源資源不足。此(ci)外，制造業(ye)數據(ju)整理需耗費3個月以上時(shi)間，中(zhong)小企業(ye)僅依(yi)賴免費模型嘗試簡單功能，難以深入核心業務場景，數據處理耗時與(yu)開(kai)發(fa)資源(yuan)匱乏(fa)嚴重制約進展。
技術生態碎片化，工具(ju)鏈與業(ye)務系統各自為戰，形成新的“數據孤島”，AI 落地制造(zao)(zao)業需特(te)定領域專家(jia)支撐，實(shi)施過程本(ben)質是對傳統流(liu)程的(de) “替代(dai)革(ge)命”，生態割裂與實(shi)施復雜性，阻礙(ai) AI 與制造(zao)(zao)業深度融合。
中(zhong)國(guo)制(zhi)造(zao)業需要(yao)的(de)不僅是AI技術，更(geng)是一套自主可控、深度適配、開箱即用的(de)全棧式(shi)解(jie)決(jue)方(fang)案。深耕制造業數字化20年的賽意信息正以“中國算力+中國模型+中國AI工具鏈+中國制造AI積木應用”的全棧信創能力，為中國企業提供了一條可復制、可落地的AI升級路徑。
破局
全棧式信創能力落地實踐
中國算力：
賽意信息積(ji)極擁抱國產算(suan)(suan)力，其自研的善謀GPT平臺已(yi)經完美適(shi)配(pei)華為(wei)(wei)昇騰910B芯片，實(shi)現(xian)國產化(hua)算(suan)(suan)力適(shi)配(pei)，實(shi)現(xian)國產化(hua)算(suan)(suan)力支撐。借助國產算(suan)(suan)力，企業(ye)模型(xing)訓練成本大幅降低，確保數據在國內安全存儲(chu)與處(chu)理，避免數據泄露風險，為(wei)(wei)企業(ye)數字化(hua)轉型(xing)筑牢安全根基，讓企業(ye)放心應用AI技術(shu)。
中國模型：
扎根業務場景，破解行業痛點
通過(guo)自(zi)主研發的(de)善(shan)(shan)謀GPT平臺，率先在(zai)PCB行業(ye)推(tui)出垂直行業(ye)大模型(xing)——“基于善(shan)(shan)謀GPT的(de)PCB行業(ye)大模型(xing)”。在(zai)實踐(jian)過(guo)程中，將(jiang)原本4-6小時的(de)工(gong)作縮(suo)短至4-6分鐘，準確率超95%，顯著提升(sheng)了企業(ye)的(de)生產效(xiao)率和競爭力。
未來，賽(sai)意信息(xi)也將利用在(zai)PCB等優(you)勢行業的(de)經驗，向(xiang)光伏、新能源等領域橫(heng)向(xiang)擴張(zhang)，整合資源，優(you)化模型(xing)性(xing)能與算(suan)力分配，構建更強大的(de)模型(xing)平(ping)臺。
中國AI工具鏈：
提升開發效率，加速場景構建
傳(chuan)統企(qi)業構(gou)建AI場景需5-6個月，賽意(yi)信(xin)息(xi)通過一(yi)套AI工具鏈，可以快速(su)將(jiang)各種(zhong)應用(yong)系統耦合(he)起來，構(gou)建一(yi)張(zhang)多智能體協同工作的應用(yong)AI網(wang)絡，將(jiang)時間(jian)縮短至一(yi)半。
中國制造AI積木應用：
加快“單點智能”邁向“全局進化”
基于(yu)AI工具鏈能夠(gou)將構建(jian)工程(cheng)的難(nan)題(ti)模塊化(hua)，并簡(jian)化(hua)應用場景構建(jian)，使(shi)得制造業客戶(hu)能夠(gou)以更低(di)的成本和(he)(he)更快(kuai)的速度，企業可根據自(zi)身業務(wu)流(liu)程(cheng)和(he)(he)需求(qiu)，像搭積木一樣(yang)選擇(ze)和(he)(he)組(zu)合(he)這些(xie)模塊，快(kuai)速構建(jian)個性化(hua)應用系(xi)統，從而實現加快業(ye)務速度，提(ti)高(gao)收入和利潤。
在制造業，AI從(cong)可(ke)選題變(bian)為必選題，唯有(you)將AI與業務場景的(de)有(you)機(ji)結合，才能(neng)迸發(fa)出真正(zheng)的(de)變(bian)革力(li)量，激活(huo)產(chan)業潛(qian)能(neng)。賽意信息積極投身AI能(neng)力(li)建設，繼續(xu)深化產(chan)品布局，繼續(xu)沿著DeepSeek算力(li)降本+AI工具鏈(lian)應用降本方向(xiang)持續(xu)加大(da)產(chan)品研發(fa)投入。
成效
AI驅動制造業創新升級
AI的價(jia)值不在炫技(ji)，而在解決“人”的難題(ti)。賽意(yi)信息積極投身(shen)AI能力(li)建設，已在應對制造(zao)業AI化難題(ti)中初(chu)顯成效。
PCB行業：
賽意信息旗下“基于善謀GPT的PCB行業大模(mo)型(xing)”已完成華為AI框(kuang)架昇(sheng)思(si)MindSpore相互(hu)兼容性測試，并(bing)取得華為昇(sheng)騰技(ji)術(shu)認證書及Ascend Compatible徽標的使用權，并(bing)且已接入DeepSeek等通用大模(mo)型(xing)增(zeng)強多模(mo)態能(neng)力，進一(yi)步(bu)拓展了應用邊界(jie)，目前以賦能(neng)10+客戶提質增(zeng)效。
光伏行業：
電池絲網印刷工藝優化模型
賽意信息為(wei)某光伏企業構建電(dian)池絲(si)網印刷工(gong)藝(yi)(yi)優(you)化模(mo)型。針對銀漿成本占比高、漿料(liao)粘度控(kong)制難(nan)、人工(gong)調參依賴經驗(yan)等(deng)痛點(dian)，通過大模(mo)型技術挖(wa)根(gen)據(ju)多維歷史數據(ju)對數據(ju)進行挖(wa)掘訓練自動反控(kong)工(gong)藝(yi)(yi)。預計每年為(wei)企業節(jie)省百(bai)萬級成本，同時提(ti)速工(gong)藝(yi)(yi)調試、保障產品質量。
非機動車制造行業：
智能運維-自動化工單處理審批
賽(sai)意信息通過(guo)AGENT+賽(sai)意ITSM運維平臺構建自動化工(gong)單(dan)(dan)處理體(ti)系(xi)，整合智(zhi)能(neng)客服與企(qi)業知(zhi)識(shi)庫。通過(guo)GPT客服接入實(shi)現IM對話、智(zhi)能(neng)查詢、互動問答等(deng)功能(neng)，依托(tuo)AIGC中臺管理知(zhi)識(shi)，貫(guan)通人力(li)、財務(wu)、IT等(deng)流(liu)程，實(shi)現工(gong)單(dan)(dan)高效處理，提升(sheng)企(qi)業運維效率
2025年初(chu)，賽意信息也公(gong)告簽下了4800萬單體AI工業應用訂單，為客戶提供的服務及產品聚焦智能網聯開發、產品設計等AI應用場景，涵蓋基于AI工具鏈實現數據處理、大模型訓練與微調、AI應用開發等端到端能力(li)，并具備接入(ru)(ru)DeepSeek大(da)模型(xing)(xing)的能力(li)。此次簽約，是(shi)賽意信息(xi)在(zai)智能網聯、產品(pin)設計等高(gao)價值AI業務場景的重大(da)成果，更(geng)是(shi)其(qi)在(zai)大(da)模型(xing)(xing)技術攻關、應(ying)用落地進程中的高(gao)質量里程碑，有力(li)驗證了AI大(da)模型(xing)(xing)應(ying)用的商業化可行(xing)性，為行(xing)業發展注(zhu)入(ru)(ru)新活力(li)。
未來，賽意信息將繼續深耕制造業，以“中國算力+中國模型+中國AI工具鏈+中國制造AI積木應用”的全棧信創能力，“AGENT+泛ERP”“AI+智能制造”的雙輪驅動，助力中國制造業走深走實，在全球競爭中脫穎而出。
