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隨(sui)著(zhu)大(da)模型、AI應用及Agent的(de)快速普及，開(kai)發者在工具開(kai)發和接入方面普遍遇到一(yi)系列(lie)挑戰，工具開(kai)發缺(que)乏統一(yi)的(de)規范，導致開(kai)發效率(lv)低(di)下；重(zhong)復適配不(bu)同平臺，增(zeng)加了(le)開(kai)發成本和時間；開(kai)源社區組件質量參差不(bu)齊，高質量工具的(de)整(zheng)合(he)和維護往(wang)往(wang)耗(hao)費大(da)量精力。MCP與A2A協議正是在這(zhe)一(yi)需求下應運而(er)生，為行業帶(dai)來了(le)新的(de)解決思路和價值。
賽意AI平臺（善謀 GPT）作為(wei)賽(sai)意(yi)信(xin)息精(jing)心打造的為(wei)企業效能而生的企業(ye)級AI應用開發平(ping)臺，已全(quan)面支(zhi)持(chi)MCP（Model Context Protocol，模型上下(xia)文協(xie)議）與(yu)A2A（Agent-to-Agent，自(zi)動化(hua)(hua)代理協(xie)作協(xie)議）協(xie)議，分別(bie)從“垂(chui)直資源(yuan)連接(jie)”與(yu)“水平(ping)協(xie)同網絡”維度，為工業(ye)智能化(hua)(hua)提供技(ji)術底座，實現多模型、多Agent在不同系統間能力的復(fu)用(yong)、流轉與協(xie)作，推(tui)動企業級應(ying)用(yong)從 “功能孤島” 向 “智能協(xie)同” 演進(jin)，加速落地AI場景應(ying)用“最后一公里”。其核心價值如下：
通(tong)過通(tong)用協議，快速對接ERP、CRM、PMS等業務系(xi)(xi)統，企業無需為每個(ge)系(xi)(xi)統開發定制化集成方案，AI場景構建效率可提升50%以(yi)上。
善謀GPT可(ke)動(dong)(dong)態整合(he)多源數(shu)據與工具，實(shi)現從“被(bei)動(dong)(dong)響應”到“主動(dong)(dong)創造(zao)”的決策模式躍遷。
支持跨企業、跨平(ping)臺的智(zhi)能體協作網絡(luo)，推動工業全(quan)鏈條資源優化配置(zhi)。
MCP由Anthropic于2024年開(kai)源(yuan)，旨(zhi)在標準化AI模型與(yu)外(wai)部工具、數據(ju)的交互(hu)，通過統一接口(kou)實現跨系統資源(yuan)調用，解決“工具集成碎(sui)片化”難題。
A2A由谷歌2025年4月發布，專注于多智(zhi)能體間的跨平臺協(xie)作，支持(chi)任務分解(jie)、動態協(xie)商與狀(zhuang)態同步，打破異構系統間的協(xie)作壁(bi)壘。
基于MCP重構AI應用開發方(fang)式
縮短(duan)AI應用開發周期
隨著人工智能技(ji)術(shu)的飛速(su)發展，各類AI模(mo)(mo)型(xing)不斷(duan)涌現，涵蓋(gai)自然語言(yan)處(chu)理、圖像(xiang)識別、數(shu)據(ju)分析等多個領域，為企(qi)業(ye)(ye)解(jie)決各種復雜問(wen)題提供(gong)了(le)強大的工具。然而，無論是大模(mo)(mo)型(xing)還是各類小模(mo)(mo)型(xing)，往(wang)往(wang)獨立(li)存在，缺乏有效的互聯互通機制(zhi)(zhi)，形成了(le) “模(mo)(mo)型(xing)孤(gu)島(dao)”，導致企(qi)業(ye)(ye)在應用過程中(zhong)面臨諸多困(kun)難，如重(zhong)復開發、資源浪費、數(shu)據(ju)無法共享等問(wen)題，嚴(yan)重(zhong)制(zhi)(zhi)約了(le)AI技(ji)術(shu)在企(qi)業(ye)(ye)中(zhong)的規模(mo)(mo)化應用。
善謀GPT已(yi)完成市面(mian)主(zhu)流企業常用(yong)的(de)MCP服(fu)務（如地圖、搜索、快遞、辦公通訊等(deng)）的(de)接入，同時逐(zhu)步開(kai)發SIE自(zi)主(zhu)以(yi)及代理產(chan)品的(de)MCP服(fu)務，為企業(ye)AI應用場景(jing)平穩落地提供基礎能(neng)力(li)，實現(xian)在(zai)模型協調下不(bu)同(tong)工具/服務之間的協同(tong)智能化。屆時，開發(fa)人員無需重(zhong)復開發(fa)相(xiang)同或相(xiang)似功能(neng)，直(zhi)接使用已有的支持MCP協議的模型作為組件，即可快速搭建和組合出符合企業特定需求的AI應用，實現多模型與工具間的無縫對接、協同工作，大(da)大(da)縮短AI應(ying)用(yong)的開發周期，降低企業AI應(ying)用(yong)開發工作量和成本。
同(tong)時，善謀GPT支持(chi)自定義新增和引入更多第三方(fang)MCP協議，提供(gong)遠程Server對接、本(ben)地Server安裝/對接兩種模式(shi)，以(yi)支持(chi)不(bu)同(tong)場景需求(qiu)。
（賽(sai)意(yi)MCP市場）
以(yi)A2A協議為核心鏈接全(quan)場景Agent
賦能(neng)工業全鏈路(lu)智能(neng)化(hua)
A2A協(xie)議猶如一(yi)條(tiao)智能(neng)的(de)紐帶(dai)，打破(po)以(yi)往各業(ye)(ye)(ye)務系統及Agent（智能(neng)體）之(zhi)間相(xiang)互孤立、難以(yi)協(xie)同(tong)(tong)(tong)的(de)局(ju)面(mian)。該協(xie)議基(ji)于(yu)先(xian)進的(de)通(tong)信和(he)數據交互技術，建(jian)立起一(yi)套(tao)標準化、高效且靈活的(de)連接框架，使得不(bu)同(tong)(tong)(tong)功能(neng)、不(bu)同(tong)(tong)(tong)應用(yong)場景的(de)Agent能(neng)夠實(shi)現無縫(feng)對接與數據共享(xiang)，確(que)保企業(ye)(ye)(ye)全鏈(lian)路業(ye)(ye)(ye)務信息的(de)快速流通(tong)與精準交互。
基于(yu)賽(sai)(sai)意信(xin)息在(zai)財稅、人(ren)力(li)、營銷、供應鏈、研發與生(sheng)產(chan)制造等領域(yu)的(de)知識和最佳實踐，賽(sai)(sai)意·善謀GPT將對企(qi)業(ye)(ye)“研-產(chan)-供-銷-服-管”全場景(jing)中所涉(she)及的(de)各類Agent進行(xing)梳理(li)并封裝為(wei)標準化的(de)A2A協(xie)議(yi)，實現跨(kua)應用、跨(kua)智能體間的(de)高效協(xie)作。例(li)如(ru)，在(zai)生(sheng)產(chan)環(huan)節，生(sheng)產(chan)設備Agent、質量(liang)檢(jian)測Agent、物流(liu)調(diao)度Agent可以實時共享信(xin)息、協(xie)同工(gong)作，根據生(sheng)產(chan)進度自動調(diao)整(zheng)設備運行(xing)參(can)數、優化質量(liang)檢(jian)測流(liu)程、安排(pai)物流(liu)配(pei)送計劃，從而減少環(huan)節間的(de)摩擦與延誤，優化整(zheng)個業(ye)(ye)務流(liu)程，提高企(qi)業(ye)(ye)運營效率。
（行業(ye)Know-how + AI能力的融合）
此外，結合Agent路由(you)功能，可實現根據業(ye)務(wu)需(xu)求(qiu)與數據特征，智(zhi)能地將任(ren)務(wu)分配給最合適的(de)目標(biao)Agent，進一(yi)步(bu)優化(hua)協作效率。例如，在企業(ye)訂(ding)單(dan)處理過程(cheng)中，訂(ding)單(dan)智(zhi)能體(ti)根據訂(ding)單(dan)類型(xing)、緊急程(cheng)度等因素，通(tong)過Agent路由(you)將訂(ding)單(dan)任(ren)務(wu)分配給相應的(de)生(sheng)產Agent、采購Agent或物流Agent，確(que)保(bao)訂(ding)單(dan)能夠得到快(kuai)速、準確(que)的(de)處理，提高企業(ye)訂(ding)單(dan)處理效率與客戶(hu)響(xiang)應速度。
展望(wang)未(wei)來，賽(sai)意信息將持續深化(hua)(hua)(hua)MCP與(yu)(yu)A2A協(xie)議的(de)技術創新與(yu)(yu)應(ying)用拓展，進一步優(you)化(hua)(hua)(hua)全(quan)場景Agent的(de)協(xie)作(zuo)能力，加強(qiang)與(yu)(yu)產業(ye)鏈上下(xia)游企業(ye)的(de)合作(zuo)與(yu)(yu)共享，致力于(yu)打造更加開放、協(xie)同、智(zhi)(zhi)能的(de)工(gong)(gong)業(ye)生態(tai)系(xi)統，為推動工(gong)(gong)業(ye)智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)(hua)升級貢(gong)獻更多力量，引領工(gong)(gong)業(ye)全(quan)鏈路智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)(hua)邁向更高的(de)發展階段，共同迎接智(zhi)(zhi)能工(gong)(gong)業(ye)時代的(de)輝煌未(wei)來。
