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10月27日，由賽(sai)(sai)意信息主辦的“2023中國(guo)企(qi)業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化轉型峰(feng)會(hui)暨賽(sai)(sai)意用(yong)戶大會(hui)”在(zai)武漢隆(long)重召開。本屆大會(hui)以“AI驅(qu)動 數(shu)(shu)智創(chuang)(chuang)新”為(wei)主題(ti)，匯聚(ju)多(duo)(duo)位國(guo)內(nei)頂尖行(xing)業(ye)教授、專家、學者及500+企(qi)業(ye)領袖與1000+行(xing)業(ye)精英(ying)，深(shen)入(ru)探討解決企(qi)業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化轉型面臨的智能化管理、AI場景應(ying)用(yong)、“雙跨”融合創(chuang)(chuang)新、價(jia)值(zhi)化國(guo)產替代（信創(chuang)(chuang)）及中企(qi)出海等諸多(duo)(duo)課題(ti)。
本次大會，賽意信息最(zui)新發布的業界首個聚(ju)焦企業服務大模型的AIGC中(zhong)臺（善謀GPT），成為產業(ye)界(jie)關注(zhu)的焦點。
賽意AIGC中臺（善謀GPT）發布儀式
大模型走深向實 領域場景大模型加速企業智能化應用落地
調研機構Gartner預判，到2024年會有40%的(de)AI應用，是(shi)生成式AI應(ying)(ying)用(yong)，到2026年有1億人會有一(yi)個AI助手。在AIGC應(ying)(ying)用(yong)海量爆發背(bei)后，是各(ge)大科技(ji)廠商紛紛入局，不斷推(tui)出的AI大模(mo)型在向前推(tui)動。
科技部(bu)新一(yi)代人工智能(neng)發展研究中心發布(bu)的《中國(guo)人工智能(neng)大模(mo)型地圖研究報告》顯(xian)示，中國(guo)研發的大模(mo)型數量排(pai)名全球第二，僅次(ci)于美國(guo)，目前中國(guo)10億(yi)參數規模(mo)以上的大模(mo)型已發布(bu)79個。
大(da)模(mo)型(xing)市場持續(xu)火(huo)熱(re)，目前主要分為(wei)兩大(da)類：一(yi)是通(tong)用（基礎）大(da)模(mo)型(xing)；二是垂直（領域(yu)）大(da)模(mo)型(xing)。
通用大模(mo)型(xing)(xing)是指(zhi)能(neng)夠(gou)處(chu)理多種任務和領(ling)域的(de)模(mo)型(xing)(xing)，例如BERT、GPT等。可(ke)以(yi)應用于自然語言處(chu)理、計算機視覺(jue)、語音識別等多個領(ling)域。ChatGPT以(yi)及國內的(de)百度(du)文心一言、智譜ChatGLM等都屬于通用大模型(xing)。
垂直(zhi)大模型(xing)是針對特(te)定領(ling)域或任務進行深度學習訓練的(de)超大規模模型(xing)。相較(jiao)于(yu)通用(yong)大模型(xing)，垂直(zhi)大模型(xing)具有更強的(de)領(ling)域專業性和任務針對性，能夠更好地(di)解決特(te)定領(ling)域的(de)問題(ti)和提(ti)供更加精準的(de)服務。
在AIGC技術落地過程中，業(ye)(ye)界逐步意識(shi)(shi)到，大模型的價值在于與業(ye)(ye)務(wu)場景(jing)的結合。在于把AI能力通用化(hua)、產業(ye)(ye)化(hua)和(he)垂直化(hua)，要和(he)不同行業(ye)(ye)、不同企業(ye)(ye)的具(ju)體業(ye)(ye)務(wu)場景(jing)需(xu)求深度融合。因此(ci)，“模型應用，場景(jing)為(wei)先”正在成為(wei)產、學、研界的共識(shi)(shi)，即從通用化(hua)走向垂直化(hua)，市場對于懂企業(ye)(ye)服務(wu)的大模型需(xu)求迫切。
但客觀(guan)來說，大模型的(de)應(ying)用還處(chu)于初期(qi)，很(hen)多行(xing)業并(bing)沒有(you)找到很(hen)成熟的(de)場景(jing)。所(suo)以，如何讓大模型具有(you)更多的(de)行(xing)業知(zhi)識(shi)沉淀、更強的(de)專業性、在(zai)(zai)業務場景(jing)應(ying)用方(fang)面更有(you)針對性?如何挖掘更實用的(de)應(ying)用場景(jing)，幫助企業獲取更廣闊的(de)商業前景(jing)？是(shi)這場大模型競賽(sai)中各大公(gong)司均在(zai)(zai)努力(li)探(tan)尋的(de)方(fang)向(xiang)。
在這(zhe)場大模(mo)(mo)型的競賽熱潮中，賽意信息首先(xian)選(xuan)擇的是做企業服務(wu)領(ling)域的大模(mo)(mo)型，基于賽意多(duo)年(nian)“跨(kua)(kua)行業、跨(kua)(kua)領(ling)域”服務(wu)優勢(shi)及(ji)專業知識積累，專注于行業&場景模(mo)(mo)型，深入支撐(cheng)企業數字化轉型各個領(ling)域，而不是做通(tong)用語(yu)言大模(mo)(mo)型。
AI+領域實踐 構建企業智能化創新引擎
據(ju)介紹，賽意(yi)AIGC中臺（善謀(mou)GPT）深度融合賽意(yi)信(xin)息在財稅(shui)、人力、營(ying)銷、供(gong)應鏈、研發與生(sheng)產制(zhi)造(zao)等(deng)(deng)領域的知識和最佳(jia)實(shi)踐，通過(guo)上下(xia)文(wen)記(ji)憶、知識/庫表索(suo)引、Prompt工程、Agent執行(xing)、通用工具集(ji)等(deng)(deng)擴(kuo)充(chong)大模型的存(cun)儲記(ji)憶、適配應用、調度執行(xing)和領域專業(ye)能力，形(xing)成體系化(hua)的企(qi)業(ye)服(fu)務大模型。為企(qi)業(ye)提供(gong)多模型對(dui)接、向量管理、私有模型預(yu)訓練與應用等(deng)(deng)能力，幫(bang)助企(qi)業(ye)快(kuai)速(su)落地(di)AI，實(shi)現流(liu)程智能化(hua)管理、交互、引導與流(liu)轉(zhuan)。
賽意AIGC中臺（善謀(mou)GPT）架構及核心能力
賽意AIGC中(zhong)臺（善謀GPT）架構及(ji)核心能力善謀GPT為(wei)企(qi)業(ye)提(ti)(ti)供(gong)了多種應用場(chang)景，包括數字(zi)員工（智(zhi)能(neng)引導）、智(zhi)能(neng)單據(ju)（智(zhi)能(neng)輔助）、企(qi)業(ye)知識庫(ku)（智(zhi)能(neng)問(wen)答）、AI自動報(bao)價（智(zhi)能(neng)報(bao)價）等。通過與(yu)企(qi)業(ye)現有(you)的系統(tong)和(he)數據(ju)集成，善謀GPT能(neng)夠為(wei)企(qi)業(ye)提(ti)(ti)供(gong)更加(jia)個性化和(he)智(zhi)能(neng)化的服(fu)務(wu)，提(ti)(ti)高(gao)企(qi)業(ye)生產與(yu)經營管理效率。
賽意AIGC中臺（善謀GPT）解決方案及核心應用場景
基于善謀GPT的多模(mo)型集成能力(li)，將公有云、私(si)有云語(yu)料庫與企業(ye)數據(ju)進行結合(he)，為員工提供智能引導服務（如代(dai)碼生成、SQL生成等），提升工作(zuo)效率(lv)和準確性。 將 RPA 與 OCR、NLP、ML 等 AI 技術結合，精(jing)簡并優化復雜的業務流程，高效執行給定活(huo)動(dong)，如表單識別錄入。 智能(neng)化(hua)管理(li)企業海(hai)量(liang)各(ge)類型的結構(gou)化(hua)、非結構(gou)化(hua)的文檔和數據，讓所有知(zhi)識通過(guo)自然語(yu)言即可查詢、應用。基于(yu)AI大語(yu)言模型，構(gou)建“懂你所說、回你所想”的知(zhi)識管理(li)數字專(zhuan)家。 通過(guo)自然(ran)語言(yan)處理（NLP）技術，自動(dong)解(jie)(jie)析(xi)和理解(jie)(jie)客(ke)戶(hu)的需(xu)求和條件（如(ru)：PCB工程圖紙），從(cong)而(er)自動(dong)生成材料規格清(qing)單，并將清(qing)單中的各元素進行自動(dong)分類和比對后，關聯至(zhi)供應商管理系統或報(bao)(bao)價(jia)系統生(sheng)成最終報(bao)(bao)價(jia)清單(dan)，提高報(bao)(bao)價(jia)的(de)效率和(he)準(zhun)確性。
在(zai)發(fa)布會上(shang)，賽意谷神實驗(yan)室首席架構師袁海崗表示：“AIGC中(zhong)臺（善謀GPT）的(de)(de)推(tui)出標志著賽意信(xin)息在(zai)人工(gong)智能領(ling)域的(de)(de)重要突破。我們(men)(men)相信(xin)，通過技術創(chuang)新，可以為(wei)企業提(ti)(ti)供(gong)更加智能、高效的(de)(de)解決方(fang)案，助力企業實現(xian)數智創(chuang)新發(fa)展(zhan)。未來，我們(men)(men)將加強與不同行(xing)業客戶的(de)(de)深入(ru)合作和研(yan)究，擴展(zhan)AIGC在(zai)不同行(xing)業和領(ling)域的(de)(de)場景應用(yong)落地，進一(yi)步提(ti)(ti)升善謀GPT的(de)(de)性能和適用(yong)性。”
AI驅動敏捷開發 打造高效、精準的研發體系
隨著AIGC的(de)(de)普(pu)及和(he)推廣，AI不再只是簡單地(di)(di)執行(xing)預設的(de)(de)規則和(he)算(suan)法，而是能(neng)夠(gou)自主學習、自主決策，根(gen)據不同(tong)的(de)(de)場(chang)景(jing)和(he)需求(qiu)自動(dong)執行(xing)既定(ding)任務，實(shi)現更(geng)加(jia)精準和(he)高效(xiao)的(de)(de)人機交互。基(ji)于各(ge)種企(qi)業服務經驗，擁(yong)有豐富應用場(chang)景(jing)正(zheng)是賽意訓(xun)練大模型的(de)(de)一大優勢(shi)。對(dui)此，賽意谷神實(shi)驗室首席架構師袁(yuan)海崗分析(xi)說(shuo)：大模型要在企(qi)業真正(zheng)落地(di)(di)，必須要以場(chang)景(jing)支(zhi)撐；企(qi)業只有清(qing)晰的(de)(de)識別數(shu)字(zi)化轉型中可以被AI化的(de)(de)場(chang)景(jing)，才有可能(neng)真正(zheng)實(shi)現智(zhi)能(neng)化管理(li)創(chuang)新。目前，賽意已將AI能(neng)力全面融入(ru)敏捷開發，實(shi)現從(cong)需求(qiu)規劃(hua)、需求(qiu)分析(xi)、任務分配、進度跟(gen)蹤、迭代測試及上線部署全流程自動(dong)化管理(li)，效(xiao)率(lv)提升40%以上。
輸入簡(jian)單指(zhi)令即可自動(dong)解析(xi)用戶需求并轉(zhuan)化為(wei)標準化用戶故事，快速適應(ying)市(shi)場和用戶需求的(de)變化，節省大量(liang)手動(dong)創建(jian)和維護的(de)時間(jian)與精(jing)力，提升敏捷開發與迭代質量(liang)，提升產品競爭力。 根據特定的(de)功能需求(qiu)或模(mo)板，自動(dong)解析并生成具(ju)有一(yi)致結構和(he)(he)規(gui)范的(de)語言(yan)，簡(jian)化了(le)用例編寫過程，提(ti)(ti)高工(gong)作(zuo)效率，并確保(bao)用例的(de)質量和(he)(he)規(gui)范性。有效縮短開發周期，提(ti)(ti)升產(chan)品(pin)的(de)功能性和(he)(he)穩定性，更好(hao)地理(li)解和(he)(he)滿足用戶需求(qiu)，推動(dong)產(chan)品(pin)持(chi)續創新如(ru)必須出行，請及時了(le)解路(lu)(lu)況(kuang)信息，提(ti)(ti)前繞行積水路(lu)(lu)段和(he)(he)易發生山(shan)洪、泥石流路(lu)(lu)段 用(yong)戶(hu)只需輸(shu)入簡(jian)單(dan)指令即可快速(su)完(wan)成基于既有模(mo)板(ban)的流(liu)程(cheng)創建，并且(qie)可以根(gen)據提示詞模(mo)板(ban)對流(liu)程(cheng)進行(xing)快速(su)調整和優化，提升流(liu)程(cheng)設計效率；同時，AI會自(zi)動對流(liu)程(cheng)信息進行(xing)歸類(lei)(lei)整理(li)，流(liu)程(cheng)運(yun)營人員通過對話形式即可快速(su)查詢各類(lei)(lei)流(liu)程(cheng)和流(liu)程(cheng)FAQ。 AI與低代碼表單的(de)結合，可以實(shi)現表單的(de)自(zi)動化(hua)生成和(he)(he)智能(neng)(neng)化(hua)管理，基(ji)于谷神aPaaS平(ping)臺(tai)提供的(de)智能(neng)(neng)表單設計器(qi)，用(yong)戶只需在對話框輸入簡單的(de)指令，即可快速完成所需表單應用(yong)的(de)創建(jian)和(he)(he)配置，并實(shi)現交互和(he)(he)數據收集，進一步(bu)提高企業應用(yong)構建(jian)效率。 借助AI大(da)語言(yan)模型強大(da)的(de)(de)自然(ran)語言(yan)處(chu)理(li)能(neng)力(li)，自動分析研發(fa)(fa)過程中的(de)(de)數據，識別(bie)潛(qian)在瓶(ping)頸，提供優化建議，助力(li)研發(fa)(fa)效(xiao)率提升的(de)(de)同時，還能(neng)對(dui)項(xiang)目進(jin)度、質量、成本等多維(wei)度進(jin)行智(zhi)能(neng)管(guan)理(li)，讓您全面掌(zhang)握(wo)研發(fa)(fa)動態(tai)，實現(xian)資源(yuan)優化配(pei)置。
據(ju)介紹，賽意谷神(shen)實(shi)驗室已結合賽意信息在智慧人(ren)(ren)力(li)、智慧營銷、智慧財稅、智慧供應(ying)鏈、智能(neng)(neng)制造、數據(ju)智能(neng)(neng)、智慧平臺7大核心領(ling)域和1個(ge)辦(ban)公輔助(zhu)的實(shi)際場(chang)景和業(ye)務特(te)性，分析了(le)AIGC在36個(ge)大類(lei)，175個(ge)小類(lei)業(ye)務場(chang)景中的賦能(neng)(neng)價值和未來(lai)應(ying)用潛力(li)，旨在為傳(chuan)統(tong)企業(ye)數智化轉型提(ti)供有益的參考和借鑒。下一步將(jiang)持續凝聚行業(ye)力(li)量，推動傳(chuan)統(tong)企業(ye)擁抱人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)時代。
此(ci)次AIGC中(zhong)臺（善(shan)(shan)謀(mou)GPT）的(de)(de)發布，標志(zhi)著賽意信(xin)息在戰略技術創(chuang)新方面邁(mai)出(chu)了新的(de)(de)一步(bu)。未來，賽意信(xin)息將攜手更多優秀(xiu)企(qi)(qi)業共(gong)同摸索，提煉頭(tou)部優秀(xiu)企(qi)(qi)業最佳實踐，逐漸完(wan)善(shan)(shan)自(zi)己的(de)(de)產品體系，為企(qi)(qi)業提供更高效、智能化的(de)(de)解決方案，幫助企(qi)(qi)業高效應用AI，更好地邁(mai)入“數智化轉(zhuan)型”時代，實現業務(wu)的(de)(de)持續(xu)創(chuang)新和發展。
