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張成康：大(da)模型時代(dai)，生成式AI是大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)趨勢，目前的(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展(zhan)現狀需(xu)求大(da)過于價值(zhi)，人力(li)、資(zi)源、資(zi)金大(da)量投入(ru)正推動技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展(zhan)和應(ying)(ying)用。這時，我們需(xu)要(yao)解決(jue)投入(ru)產(chan)出的(de)(de)(de)(de)(de)(de)問題：如(ru)何讓(rang)AI產(chan)生價值(zhi)？在(zai)探索場景的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用里(li)面(mian)，其實最核心的(de)(de)(de)(de)(de)(de)解決(jue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)問題是投入(ru)和產(chan)出的(de)(de)(de)(de)(de)(de)問題，比如(ru)要(yao)訓練一個(ge)(ge)模型要(yao)大(da)量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)知識庫，需(xu)要(yao)大(da)量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)算力(li)，最終(zhong)產(chan)生的(de)(de)(de)(de)(de)(de)效益(yi)對(dui)單一工(gong)廠或(huo)者(zhe)企業(ye)(ye)來(lai)(lai)(lai)說節省的(de)(de)(de)(de)(de)(de)成(cheng)本(ben)很(hen)少，但對(dui)于一個(ge)(ge)行業(ye)(ye)那(nei)不一定是這樣。就像我談的(de)(de)(de)(de)(de)(de)“剪刀差原則(ze)”一樣，當所(suo)(suo)有的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能化(hua)(hua)大(da)大(da)低于未來(lai)(lai)(lai)我們用傳(chuan)統模式所(suo)(suo)消耗的(de)(de)(de)(de)(de)(de)成(cheng)本(ben)時，當這個(ge)(ge)交(jiao)叉點來(lai)(lai)(lai)臨(lin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時候，就會被全部取代(dai)。目前賽意也已經和PCB行業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)客戶去共創行業(ye)(ye)應(ying)(ying)用場景，在(zai)工(gong)藝自動化(hua)(hua)領域(yu)通過大(da)模型的(de)(de)(de)(de)(de)(de)訓練能夠提升高達90%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)準確率，未來(lai)(lai)(lai)能達到(dao)100%或(huo)者(zhe)99.9%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時候，我們就可以(yi)去替代(dai)。雖然(ran)這個(ge)(ge)交(jiao)叉點還沒(mei)到(dao)來(lai)(lai)(lai)，但在(zai)這樣大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)浪潮下，我們每個(ge)(ge)人都(dou)應(ying)(ying)該積極去學習、擁抱(bao)AI技(ji)術。

張傳宗：隨著(zhu)AIGC技(ji)術(shu)的(de)不斷發展，傳統(tong)酒(jiu)(jiu)廠(chang)(chang)已經(jing)(jing)開(kai)始(shi)引入一些智能(neng)(neng)化(hua)設備(bei)和(he)系統(tong)，以提(ti)高(gao)(gao)生產(chan)(chan)效(xiao)率(lv)和(he)質量。AI在(zai)酒(jiu)(jiu)行業(ye)(ye)已經(jing)(jing)得(de)到快速應(ying)用(yong)，依(yi)托AI賦能(neng)(neng)，現(xian)在(zai)只需2個人(ren)就能(neng)(neng)管(guan)理(li)千人(ren)工廠(chang)(chang)，實(shi)現(xian)了高(gao)(gao)度自動化(hua)的(de)“黑燈生產(chan)(chan)”。AI新技(ji)術(shu)在(zai)酒(jiu)(jiu)企(qi)的(de)倉(cang)儲、物流、制造(zao)和(he)供(gong)應(ying)鏈場景中都能(neng)(neng)發揮(hui)巨大作用(yong)，通(tong)過數據分(fen)析預測能(neng)(neng)夠優化(hua)供(gong)應(ying)鏈管(guan)理(li)，提(ti)高(gao)(gao)供(gong)應(ying)鏈的(de)運作效(xiao)率(lv)，幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)實(shi)現(xian)經(jing)(jing)營效(xiao)率(lv)的(de)改(gai)善，最終(zhong)達到降本增效(xiao)的(de)效(xiao)果。

李培根：近(jin)期我們很難談“顛覆”，在工業元宇宙(zhou)里(li)，產(chan)品(pin)、商(shang)業模式消費的(de)模式等等，它都(dou)會(hui)發生(sheng)一些顛覆性的(de)改變(bian)，這是(shi)有可能的(de)，但這種改變(bian)在目前來看還(huan)是(shi)比較遠的(de)事(shi)。“重塑”是(shi)(shi)指怎么去通過數字(zi)技術賦(fu)能企業的(de)(de)變(bian)革，數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)是(shi)(shi)多方面的(de)(de)，產品開發模式(shi)、制造模式(shi)、服(fu)務模式(shi)等(deng)等(deng)這些模式(shi)的(de)(de)轉(zhuan)型(xing)都是(shi)(shi)重塑的(de)(de)過程。

張成康：技(ji)術的革新是(shi)快(kuai)速迭代(dai)的，AI在制造業(ye)是(shi)具(ju)有顛覆性(xing)力量的，自動化(hua)、機器人和AI正在(zai)改變傳(chuan)統生產(chan)線，從傳(chuan)統制(zhi)造(zao)走向智能制(zhi)造(zao)，這就是場景(jing)的顛覆(fu)，當交叉(cha)點來臨時，它不(bu)(bu)是優化(hua)而(er)是替(ti)代和顛覆(fu)。所以我們(men)(men)要擁(yong)抱(bao)AI，發現這個(ge)大的趨勢(shi)。我們(men)(men)作為一個(ge)數字化(hua)服務商(shang)，在(zai)AI時代，賽意也聯合(he)華為、聯合(he)客戶，利(li)用我們(men)(men)多年來行業(ye)深耕(geng)積累下的Know-How，深入觸達行業(ye)核心痛點，共創行業(ye)模(mo)型，不(bu)(bu)斷(duan)地滲透(tou)產(chan)業(ye)，從而(er)顛覆(fu)傳(chuan)統生產(chan)制(zhi)造(zao)模(mo)式，賦能企業(ye)高(gao)質量(liang)發展。

萬旭昶：科技的變化(hua)是日變而不知，在(zai)潛移(yi)默化(hua)中逐(zhu)漸(jian)改變我(wo)們(men)(men)的生活習慣和(he)方式(shi)，比如(ru)(ru)(ru)有(you)了辦公軟件之(zhi)后，我(wo)們(men)(men)可以(yi)直接用移(yi)動端如(ru)(ru)(ru)釘釘去批復文件。拿日出東(dong)方來舉(ju)例，我(wo)們(men)(men)的空(kong)氣能熱泵產品，今年1-3季(ji)度的銷售收入同比增長了99%，面對如(ru)(ru)(ru)此龐大的貨品需求量，如(ru)(ru)(ru)果(guo)沒有(you)引入數字化(hua)技術，我(wo)們(men)(men)是無法完成順利供貨的。這(zhe)些是數字化(hua)和(he)智能化(hua)給我(wo)們(men)(men)帶來的看得(de)見摸得(de)著的切實變化(hua)，我(wo)們(men)(men)需要去快速跟上(shang)，并(bing)適(shi)應新技術對企(qi)業場景(jing)的重新塑造。

張傳宗：2010年，聯想(xiang)推出(chu)了(le)第一(yi)代智能(neng)(neng)手(shou)機樂Phone，那時智能(neng)(neng)手(shou)機又厚又重，智能(neng)(neng)的(de)(de)范圍(wei)也很局(ju)限，當時的(de)(de)我(wo)(wo)們無法想(xiang)象現(xian)在的(de)(de)智能(neng)(neng)手(shou)機如此小(xiao)巧輕便，并且(qie)幾(ji)乎能(neng)(neng)解(jie)決你所有問題(ti)。這幾(ji)年移動互(hu)聯網、電商直播的(de)(de)飛速發展(zhan)，讓人(ren)機交(jiao)互(hu)、人(ren)人(ren)交(jiao)互(hu)成(cheng)為可(ke)能(neng)(neng)。ChatGPT的(de)(de)出(chu)現(xian)又帶來了(le)新的(de)(de)可(ke)能(neng)(neng)，未來我(wo)(wo)們可(ke)以(yi)通過(guo)人(ren)工智能(neng)(neng)超(chao)強(qiang)的(de)(de)執行力，以(yi)超(chao)低的(de)(de)成(cheng)本實現(xian)超(chao)強(qiang)的(de)(de)創造。我(wo)(wo)認為AI在未來是可(ke)以(yi)帶來顛覆性的(de)(de)改變(bian)的(de)(de)。